Wir haben s.Oliver GmbH bei der Implementierung von Apache Kafka als zentralen Messagebus für unternehmensweite Businessprozesse in der Cloud unterstützt. Mit über 400 Streaming-Tasks von und nach Kafka wird eine nahtlose Datenbereitstellung für alle beteiligten Systeme wie Warenwirtschaft, Marketing und Sales-Management gewährleistet, und auch externe Partner und Drittsysteme wurden an die Datenströme angeschlossen. Ein zentrales Monitoring aller Logs und Metriken mit Grafana hilft beim Betrieb und Support der Plattform. Die Verwendung von Technologien wie Confluent Connect, Kafka Streams API und Kubernetes ermöglicht es, die Funktionalität von Kafka zu erweitern und die Plattform zu skalieren. Die Entwicklung der Anwendungen wurde in Java und Python durchgeführt.

Eine wichtige Herausforderung bei der Einführung von Kafka war die Integration in bestehende Systeme und Prozesse. Wir haben daher enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Fachbereichen und IT-Teams geleistet, um sicherzustellen, dass die neue Plattform reibungslos in die Geschäftsprozesse integriert werden konnte. Durch die Verwendung von Standardprotokollen und Schnittstellen konnten wir die Integration vereinfachen und sicherstellen, dass alle Systeme reibungslos miteinander kommunizieren können. Insgesamt hat sich die Einführung von Kafka als zentraler Messagebus für s.Oliver GmbH als sehr erfolgreich erwiesen und hat die Effizienz und Skalierbarkeit der Geschäftsprozesse deutlich verbessert.

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Technologien: Apache Kafka, Confluent Connect, Kafka Streams API, Kubernetes, Grafana, SAP
Entwicklung in: Java und Python  

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